Votre Cluster Kubernetes Peut Coûter 40% De Moins. Voici Comment Trouver Les Économies.

Beaucoup de clusters Kubernetes n’utilisent qu’environ un cinquième de la capacité qu’ils paient. La bonne nouvelle : l’essentiel de cet écart se résorbe sans modifier le code applicatif et sans réduire la disponibilité. Ce guide vous propose un auto-contrôle de deux minutes et les quatre étapes que nous suivons. Il s’appuie sur un vrai projet où la facture mensuelle est passée de 18 000 $ à environ 10 800 $.

Auto-contrôle de deux minutes

Répondez honnêtement :

1. Quelle est l’utilisation moyenne du CPU et de la mémoire de vos nœuds sur les 60 derniers jours ?
2. Pouvez-vous indiquer le coût mensuel de chaque équipe ou service ?
3. Les requests des pods reposent-elles sur l’usage mesuré, ou sur une estimation faite au lancement ?
4. Le cluster ajoute-t-il et retire-t-il des nœuds tout seul lorsque le trafic change ?
5. Quelle part de votre capacité de base est couverte par des instances réservées ou des savings plans ?

Si vous pouvez répondre à quatre questions ou plus, vous êtes bien positionnés. Chaque réponse manquante est un endroit où des économies vous attendent.

Où se trouvent généralement les économies

• Des requests fixées au lancement et jamais revues : les pods demandent bien plus qu’ils n’utilisent, si bien que les nœuds paraissent pleins alors qu’ils sont surtout au repos.
• Des pools de nœuds hérités de services qui n’existent plus.
• Pas d’autoscaling : le cluster est dimensionné pour l’heure la plus chargée du mois, toute l’année.
• Tout en tarif à la demande, y compris la charge de base stable et les jobs tolérants aux pannes.

Le plan en quatre étapes

1. Voir le coût par workload. Collectez 60 jours de métriques et rattachez chaque pod au coût d’instance qui le porte. Étiquetez par équipe et par namespace afin que chacun voie son propre chiffre.
2. Ajuster les ressources. Fixez requests et limits d’après l’usage observé, supprimez les pools inutilisés et choisissez des types d’instance plus petits pour les workloads non critiques. La même charge tient alors sur moins de nœuds.
3. Autoscaler. Activez le Cluster Autoscaler avec des modèles de nœuds adaptés, ajoutez un autoscaler applicatif comme KEDA pour les pics de trafic et définissez des pod disruption budgets pour que la réduction se fasse en douceur.
4. Acheter la capacité intelligemment. Couvrez la charge de base stable avec de la capacité réservée, exécutez les workloads tolérants aux pannes sur des instances spot diversifiées et gardez un repli à la demande.

Ce que cela a donné en pratique

Sur le cluster d’une plateforme e-commerce, les nœuds tournaient à environ 20% d’utilisation. Le pool est passé de 20 à 14 nœuds pour la même charge, et le coût mensuel de 18 000 $ à environ 10 800 $, soit 86 400 $ par an. Le débit est resté identique, les déploiements sont devenus plus rapides et chaque équipe voit désormais son propre coût. Détails : l’étude de cas.

Prochaine étape

Faites l’auto-contrôle dès aujourd’hui. S’il révèle des lacunes, réservez un appel et nous examinerons votre cluster ensemble.