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Referenzen
Reale Infrastruktur-Herausforderungen, die wir gelöst haben. Kubernetes, Datenbanken, Cloud, Migrationen.
MySQL-Migration im TB-Bereich ohne Ausfallzeit
Das Problem Ein Fintech-SaaS-Unternehmen betrieb eine 2TB MySQL-Datenbank auf veralteten Bare-Metal-Servern. Die Infrastruktur neigte sich dem Ende zu. Backups waren manuell und ungetestet. Es gab kein Failover. Wenn der primäre Server ausfiel, fiel die gesamte Plattform aus. Die Migration musste bald stattfinden, aber die Kosten für Ausfallzeiten waren inakzeptabel.
Case Study lesen →Kubernetes-Kostenreduktion: 40% Einsparungen
Das Problem Eine E-Commerce-Plattform gab $18.000/Monat für einen AWS-EKS-Cluster aus. Das Infrastruktur-Team wusste, dass die Kosten hoch waren, konnte aber nicht identifizieren, wo die Verschwendung war. Kein Auto-Scaling war konfiguriert. Knoten liefen mit 20% Auslastung. Reserved Instances waren nicht in Gebrauch. Niemand hatte einen klaren Überblick über die Kosten pro Workload.
Case Study lesen →MySQL inkrementelle Backups im grossen Massstab: Von 12-Stunden-Backups zu 30-Minuten-Operationen
Das Problem Ein datenintensives Startup führte 2TB MySQL in der Produktion. Vollständige Backups dauerten 12+ Stunden und schlugen regelmässig fehl. Das Team hatte keine zuverlässige Möglichkeit, die Wiederherstellung zu testen. Eine vollständige Wiederherstellung dauerte Tage. Backup-Fehler wurden erst bei Bedarf erkannt. Die Kosten für Managed-Backup-Lösungen (Kasten, AWS DMS) betrugen 150+$/Monat, nur für Backups.
Case Study lesen →Kubernetes Node Autoscaling: Bewältigung unvorhersehbarer Traffic-Spitzen ohne manuelle Intervention
Das Problem Eine Echtzeit-Datenplattform verarbeitete unvorhersehbare Traffic: Wahlupdates, Breaking News, Marktankündigungen erzeugten plötzliche Spitzen von Millionen von Anfragen in Minuten. Das Team versuchte, Horizontal Pod Autoscaler (HPA) zu verwenden, um Repliken zu skalieren, aber es funktionierte nicht.
Case Study lesen →Bereit, Ihre Plattform zu vereinfachen?
Wir arbeiten mit einer kleinen Anzahl von Kunden gleichzeitig zusammen. Wenn Sie mit Zuverlässigkeitsproblemen, Komplexität oder einer schwer zu bedienenden Plattform zu kämpfen haben, lassen Sie uns reden.