Ihr Kubernetes-Cluster Kann 40% Günstiger Laufen. So Finden Sie Die Einsparungen.

Viele Kubernetes-Cluster nutzen etwa ein Fünftel der Kapazität, die sie bezahlen. Die gute Nachricht: Der grösste Teil dieser Lücke lässt sich schliessen, ohne den Anwendungscode zu ändern und ohne die Verfügbarkeit zu senken. Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen Selbsttest in zwei Minuten und die vier Schritte, die wir verwenden. Er basiert auf einem echten Projekt, bei dem die monatliche Rechnung von 18'000 $ auf rund 10'800 $ sank.

Selbsttest in zwei Minuten

Beantworten Sie ehrlich:

1. Wie hoch ist die durchschnittliche CPU- und Speicherauslastung Ihrer Nodes in den letzten 60 Tagen?
2. Können Sie die monatlichen Kosten jedes Teams oder Services nennen?
3. Basieren die Pod-Requests auf gemessener Nutzung oder auf einer Schätzung vom Start?
4. Fügt der Cluster bei veränderter Last selbst Nodes hinzu und entfernt sie wieder?
5. Welcher Anteil Ihrer Grundlast ist durch Reserved-Instances oder Savings Plans abgedeckt?

Können Sie vier oder mehr beantworten, sind Sie gut aufgestellt. Jede Antwort, die Sie nicht geben können, ist eine Stelle, an der Einsparungen warten.

Wo die Einsparungen meist liegen

• Requests, die beim Start gesetzt und nie überprüft wurden: Pods fordern weit mehr an, als sie nutzen, sodass Nodes voll wirken, aber meist leer laufen.
• Node-Pools von Services, die es nicht mehr gibt.
• Keine automatische Skalierung, der Cluster ist also den ganzen Monat auf die geschäftigste Stunde ausgelegt.
• Alles zu On-Demand-Preisen, auch die stabile Grundlast und fehlertolerante Jobs.

Der Plan in vier Schritten

1. Kosten pro Workload sichtbar machen. Sammeln Sie 60 Tage Metriken und ordnen Sie jeden Pod den dahinterliegenden Instanzkosten zu. Versehen Sie alles mit Team- und Namespace-Labels, damit jeder Verantwortliche seine eigene Zahl sieht.
2. Rightsizing. Setzen Sie Requests und Limits anhand der beobachteten Nutzung, entfernen Sie ungenutzte Node-Pools und wählen Sie für unkritische Workloads kleinere Instanztypen. Dieselbe Last passt dann auf weniger Nodes.
3. Automatisch skalieren. Aktivieren Sie den Cluster Autoscaler mit sinnvollen Node-Templates, ergänzen Sie einen Anwendungs-Autoscaler wie KEDA für Lastspitzen und setzen Sie Pod Disruption Budgets, damit das Herunterskalieren geordnet abläuft.
4. Kapazität clever einkaufen. Decken Sie die stabile Grundlast mit Reserved-Kapazität ab, betreiben Sie fehlertolerante Workloads auf diversifizierten Spot-Instanzen und halten Sie einen On-Demand-Fallback bereit.

So sah es in der Praxis aus

Auf dem Cluster einer E-Commerce-Plattform liefen die Nodes mit etwa 20% Auslastung. Der Node-Pool schrumpfte bei gleicher Last von 20 auf 14 Nodes, und die monatlichen Kosten sanken von 18'000 $ auf rund 10'800 $, also 86'400 $ pro Jahr. Der Durchsatz blieb gleich, Deployments wurden schneller und jedes Team sieht nun seine eigenen Kosten. Details: die Fallstudie.

Nächster Schritt

Machen Sie den Selbsttest noch heute. Zeigt er Lücken, buchen Sie einen Termin und wir schauen uns Ihren Cluster gemeinsam an.